非平稳噪声(non-stationarynoise)是指在一定时间范围内,其统计特性或概率分布会发生变化的噪声信号。与平稳噪声不同,非平稳噪声在时间上具有明显的变化趋势或波动,并且无法用恒定的统计参数来描述。
非平稳噪声常常出现在实际环境和自然现象中,例如气象、经济、信号传输等领域。由于其不稳定的统计特性,对非平稳噪声的建模和处理较为复杂。
为了处理非平稳噪声,常用的方法包括时频分析、小波变换以及滤波技术等。时频分析可以帮助我们观察信号在时间和频率上的变化情况,从而更好地理解噪声的特性。小波变换通过将信号分解成不同尺度和频率的子信号,可以提供关于噪声的更详细的信息。滤波技术则可以根据噪声的特征设计合适的滤波器,将噪声部分去除或减小。
非平稳噪声的存在给信号处理和数据分析带来了挑战,需要综合运用多种方法来有效地处理和降低非平稳噪声的影响。